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華為養(yǎng)豬帶來的效應 AI+視覺技術正推進智慧農業(yè)

   日期:2021-05-19     來源:網(wǎng)絡    瀏覽:543    
核心提示:比如引入豬臉識別,及時發(fā)現(xiàn)母豬的發(fā)情和生病情況,實時監(jiān)控,智能發(fā)現(xiàn)擠壓豬仔等情況,從而有效提高生豬存活率,出欄率。人工智
       比如引入豬臉識別,及時發(fā)現(xiàn)母豬的發(fā)情和生病情況,實時監(jiān)控,智能發(fā)現(xiàn)擠壓豬仔等情況,從而有效提高生豬存活率,出欄率。人工智能的引入,實現(xiàn)了整個養(yǎng)豬過程的少人化和經(jīng)營過程的智能化、科學化管理。

       前段時間,華為要養(yǎng)豬的新聞刷屏,其實是華為機器視覺融合豬臉識別方案推出一套助力養(yǎng)豬場智能化的方案,系統(tǒng)提供儀表盤監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化管理,支持AI識別、AI學習、AI預測、AI決策等等,還通過標準化、程序化,實現(xiàn)全感知監(jiān)控、機器人巡檢和自動/遠程控制。

       華為通過ICT技術幫助豬場實現(xiàn)智能化養(yǎng)豬,為豬場提供傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術及平臺,使數(shù)字豬場在現(xiàn)實中得以還原。

精細化養(yǎng)殖

       其實前年,京東在2018年京東數(shù)字科技全球探索者大會期間,就發(fā)布了京東的“農牧智能養(yǎng)殖解決方案”,其中就提到了“豬臉識別”系統(tǒng)。從京東的探索我們可以看出,機器視覺技術在現(xiàn)代化的養(yǎng)殖管理當中占據(jù)了相當重要的地位。

       從目前來看,智能養(yǎng)殖技術主要解決了“養(yǎng)豬”的效率,應用豬臉識別、IoT、區(qū)塊鏈等數(shù)字科技手段,實現(xiàn)了機器人飼喂、全程可溯源。從具體操作方式上,京東農牧為養(yǎng)殖企業(yè)配備農業(yè)攝像頭,用3D機器視覺技術,讓養(yǎng)殖場實時獲取生豬的數(shù)量和重量數(shù)據(jù),實時掌握生豬資產價值。

       借助攝像頭先進的算法,通過分析豬的圖像,幫助養(yǎng)殖場在幾秒鐘之內就完成測重,點數(shù)的工作,點數(shù)準確率100%。養(yǎng)豬場還可以通過人工智能對生豬的生長情況和疾病預防、種豬繁殖等進行不間斷的監(jiān)測和預防。比如引入豬臉識別,及時發(fā)現(xiàn)母豬的發(fā)情和生病情況,實時監(jiān)控,智能發(fā)現(xiàn)擠壓豬仔等情況,從而有效提高生豬存活率,出欄率。人工智能的引入,實現(xiàn)了整個養(yǎng)豬過程的少人化和經(jīng)營過程的智能化、科學化管理。

       正如華為機器視覺段愛國所言。“養(yǎng)豬業(yè)是我們如何利用機器視覺、5G等新的信息技術實踐來振興一些傳統(tǒng)產業(yè)的一個例子。未來將在更多行業(yè)創(chuàng)造技術賦能的新價值”。

智能化種植

       近些年我國農業(yè)產業(yè)數(shù)字化、智能化變革正在加快,5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計算、IoT等數(shù)字技術讓農業(yè)作物監(jiān)測、精細化育種和環(huán)境資源按需分配成為現(xiàn)實,農業(yè)不再“靠天”吃飯,農業(yè)正邁入數(shù)據(jù)智能時代。

       據(jù)了解,智慧農業(yè)通過以智能數(shù)據(jù)為中心的服務平臺,通過云計算、傳感網(wǎng)等多種技術在農業(yè)生產中的綜合應用,可使信息收集更完備、信息感知更透徹、數(shù)據(jù)資源更集中,從而使農業(yè)信息更廣泛地互通和達到更智能化的控制,使農業(yè)生產更具有智慧性。

       比如,在前端可以為農產品種植、管理和采摘等提供數(shù)據(jù)采集、可視化管理和智能決策,在終端可以為農產品提供食品溯源、農業(yè)信息展示,也可以衍生出農業(yè)生態(tài)旅游服務等內容。

       智慧農業(yè)可以讓農業(yè)生產環(huán)境具有智能感知、智能決策、在線專家指導等作用,可以提高農業(yè)生產效益、解決農產品供需矛盾,消除農村地區(qū)貧困等重要價值。

       比如,針對農作物生長過程,智能化設備可以完成實時監(jiān)測預警、水肥一體自動灌溉、病蟲害防治和災情評估等,從而為提升農業(yè)生產力、抵御災害風險,為發(fā)展高效的智慧農業(yè)提供了技術支撐。

       再比如,在蔬菜大棚種植場景,人工智能可以實現(xiàn)對棚內溫濕度、光照和二氧化碳濃度等環(huán)境情況來控制補光時間,并檢查農作物是否有病蟲害,提醒工作人員進行補光、補水等操作。在智能灌溉場景,實現(xiàn)模型驅動型、時間計劃型和環(huán)境驅動型等多種灌溉模式。

       總體來說,智慧農業(yè)正在幫助各類農業(yè)生產場景朝著集約化、智慧化的方向發(fā)展。集約化將極大降低生產成本,提高農業(yè)生產收益,智慧化將推動整個生產流程是數(shù)據(jù)感知、智能管理和全產業(yè)鏈智能決策,實現(xiàn)農業(yè)全場景的聯(lián)接互通。
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