眾所周知，數字農業是一種現代農業發展模式，其集農業科學、地球科學、環境科學、信息技術、自動化技術、數字通訊和網絡技術等眾多科學技術于一體。通過對農業產前、產中、產后過程進行數字化設計、可視化表達和智能化控制，數字農業可達到精準選種、精準播種、精準施肥、精準灌溉、動態監控、適時調節等目標。

        當前，我國利用數字化技術推進傳統農業轉型已取得積極進展。據農業農村部發布的數據顯示，2018年我國農業數字經濟占行業增加值比重達7.3%，與上一年相比增加了0.8個百分點。用數據決策指揮、引導產銷、管理服務的方式正逐步在國內多個地區得到應用、推廣，農業數字化轉型初具成效。

        在國家政策的大力引導下，科技巨頭布局數字農業的熱情十分高漲。早在2018年6月，阿里云便率先發布了ET農業大腦，開始將AI解決方案帶入農業領域。隨后半年中，京東和騰訊都宣布了自己的AI農業計劃。2019年，數字農業更成為了一些科技企業布局的重點內容。

        11月15日，2019數字農業農村發展論壇在江西南昌召開。論壇強調，要大力推動農業數字化轉型，著力打通農業全產業鏈的數據采集、分析、應用閉環，著力提升農業生產智能化、經營網絡化水平。與會人士就農業科技、農作物培育等話題展開了討論，“數字農業”成為了高頻詞。

        綜合來看，數字農業有四個主要部分，即農業物聯網、農業大數據、精準農業和智慧農業。水肥一體化、農產品可追溯、智慧農場、植保無人機、工廠化養殖等，已被研究人員視為數字農業發展的幾大方向。數字農場作為數字農業實施的一大探索實踐，正讓農民逐漸擺脫“看天種地”的傳統耕種模式，而是利用前沿科學技術對農作物進行科學種植和培育。

        農作物什么時候灌溉？缺什么肥？有什么病蟲害？有了“數字農場”，農民種地不再只依靠傳統經驗，而是通過數字技術實現高度精準化，讓農產品品質進一步提升。在我國某大米標準示范生產基地里，每塊稻田都放置了電子樁柱，收集光、風、水分等信息，指導農民科學種植。具體來講，這些電子傳感設備會將農田里的風、光、水分信息實時收集，農民只要在手機上裝一個客戶端，就能接收到自家地塊里的相關數據。

        其實，從智慧畜牧到農業金融、從農業物聯網到SaaS服務平臺、從衛星遙感數據監測到無人機飛防植保，新技術、新產品等正在農業領域得到推廣應用。隨著遙感監測、云計算、物聯網、5G等技術的普及和應用，“天空地”一體化的立體化農業資源監測系統將構建完成，國家宏觀監測、預警、服務和宏觀決策能力將不斷提升。屆時，農業災害預警、農業病蟲害防治、新型農作物培育等工作將邁山新臺階，并取得更多成果。

        數字農業未來的發展前景富有吸引力，這毋庸置疑。與此同時，由于農業生產涉及的品類和品種繁多，生產過程復雜且漫長、不可控因素多、變量多，因此數字農業從單點突破到全面進步需要一定的時間。面對農業數字化、智能化轉型升級的新趨勢，農產品供應商應積極主動了解各項前沿技術在農業領域的應用狀況，爭取發揮技術融合運用的優勢，促進農業實現健康可持續發展。