意大利國家研討委員會認知科學和技能研討所在透過觀察蜜蜂的行為來討論蜜蜂怎么解決問題的模式，即使蜜蜂無法立即了解環境之全貌，但蜜蜂還是能憑借運轉一個群體演算辦法好幫忙他們尋找到一個最好的巢駐點，而建構于蜂群算法之模式下，將有助于幫忙大群無人機來找尋雜草，而且經過這種交互規則能夠讓人知道自動除草機器人群怎么進行共同合與分工作。

       在歐盟贊助的研討項目SAGA項目中，則是開端運用低成本的機器人與相機，并運用機器人群團體思考力氣機制去進行農作物除草作業，這些機器人群一開端是在低分辨率下進行巡視，雖然一開端可能會呈現錯誤，但由于彼此間合作之聯系，他們能逐步產生厘米級之精確地圖，然后再由無人機群自行決定哪些區域需求進行更詳細的掃描。

       一般這些無人機群沒有必要每天在區域上空飛翔，而農場合作社乃至能夠根據農場大小幫忙多個農人自行購買一群無人機，并為農人提供服務與共享之間的消息，這些無人機分量約為1.5公斤，每次飛翔約20-30分鐘，關于大區域其無人機群可憑借接力部隊之方式進行操作，無人機著陸后換其他的繼續飛翔探查，因此是非常適合如今大型農場之新技能，若同時能夠結合地面傳感器與衛星數據之消息，更可告訴農人他們的田地目前需求多少量的氮肥和水。


       法國農業研討所的植物科學家更說到未來物聯網傳感器之制作成本將越來越低，而農田需求增加的氮肥量則是越來越多，這不僅會使農人花費成本逐步進步，更會對環境形成負面影響形成污染，但未來若能透過傳感器與衛星圖片顯示區域作物中的氮含量，農人可更精確的施用肥料與灌溉水，現階段已在小麥田進行第一次運作，以搜集相關數據。

       明年春天，法國亦會有一批四旋翼無人機即將在甜菜田上開端實際運轉，無人機會保持彼此間無線電聯系，并運用蜂群算法來分工合作以組合出一個區域間的雜草地圖，這將到達精準且具有方針地進行雜草劑噴灑或在有機農場運用機械去除雜草，幫忙農人節約金錢成本，而且下降農藥耐藥性之危險，同時噴灑較少的除草劑也將會帶來環境友善上的維護效益。